| 1. Identificação | |||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | ||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3L65BH8 | ||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.10.18.10 | ||||||||||||
| Última Atualização | 2016:06.03.12.40.57 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.10.18.10.44 | ||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.40.34 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-17668-TDI/2428 | ||||||||||||
| Chave de Citação | Pôssa:2016:DiUsCo | ||||||||||||
| Título | Discriminação de uso e cobertura da Terra na região Amazônica a partir de informação polarimétrica ALOS/PALSAR e coerência interferométrica da missão TanDEM-X  | ||||||||||||
| Título Alternativo | Land use and land cover discrimination on Amazon region from ALOS/PALSAR polarimetric information and TANDEM-X interferometric coherence | ||||||||||||
| Curso | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | ||||||||||||
| Ano | 2016 | ||||||||||||
| Data | 2016-02-12 | ||||||||||||
| Data de Acesso | 08 maio 2024 | ||||||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||
| Número de Páginas | 123 | ||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||||||||
| Tamanho | 9059 KiB | ||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||
| Autor | Pôssa, Évelyn Márcia | ||||||||||||
| Banca | Gama, Fábio Furlan (presidente/orientador) Santos, João Roberto dos (orientador) Mura, José Claudio Araujo, Luciana Spinelli Maillard, Philippe | ||||||||||||
| Endereço de e-Mail | evelynpossa@yahoo.com | ||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2016-02-26 15:42:33 :: evelynpossa@yahoo.com -> yolanda :: 2016-02-26 15:57:26 :: yolanda -> evelynpossa@yahoo.com :: 2016-03-02 01:39:48 :: evelynpossa@yahoo.com -> yolanda :: 2016-03-02 14:31:21 :: yolanda -> evelynpossa@yahoo.com :: 2016-03-02 17:56:07 :: evelynpossa@yahoo.com -> yolanda :: 2016-05-24 14:32:24 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2016-05-24 17:55:30 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2016 2016-05-24 18:30:55 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2016 2016-06-03 12:00:14 :: administrator -> yolanda :: 2016 2016-06-03 12:41:28 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2016 2016-06-03 14:05:45 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:40:34 :: administrator -> :: 2016 | ||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||
| Palavras-Chave | sensoriamento remoto uso e cobertura da Terra dados SAR polarimetria coerência interferométrica Amazônio remote sensing land use and land cover SAR data polarimetry interferometric coherence Amazon | ||||||||||||
| Resumo | A conversão indiscriminada de florestas tropicais em outras tipologias de cobertura tem impacto na dinâmica climática, hidrológica e dos ciclos biogeoquímicos. No cenário brasileiro, o desflorestamento amazônico motiva pesquisadores adotarem novos produtos de sensoriamento remoto e desenvolverem novas metodologias de extração de informação para o aprimoramento da identificação das forçantes antrópicas de mudanças do meio ambiente. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo avaliar o potencial de dado polarimétrico PALSAR integrado à imagem de coerência interferométrica da missão TanDEM-X para discriminação de classes de uso e cobertura da terra de uma região na Amazônia brasileira. Dados coletados em campo foram empregados como conjunto amostral de referência para treinamento do algoritmo classificador e validação dos resultados. Atributos polarimétricos extraídos a partir de retroespalhamento (sigma zero e índices Pope) e de informação de fase (teoremas de decomposições de alvos de Cloude-Pottier, Touzi, Freeman-Durden e Yamaguchi) resultaram em seis grupos de atributos que foram classificados individualmente e associados à coerência interferométrica utilizando o algoritmo MAXVER-ICM. Um sétimo grupo de atributos foi formado por meio de procedimentos de seleção de atributos que incluíram: análise exploratória da sensibilidade frente às classes temáticas; ordenamento \emph{(ranking)} segundo a importância com relação às classes; análise de correlação; e melhores combinações de atributos. A análise exploratória indicou que os atributos de maior potencial para discriminação de sucessões florestais e das outras classes temáticas abordadas foram aqueles correlacionados à interação volumétrica. Quanto às classificações, o maior valor de \emph{Kappa} (0,72) foi obtido a partir do grupo de atributos da decomposição de Cloude-Pottier associado à coerência interferométrica. Contudo, sem a associação da coerência este grupo obteve um \emph{Kappa} de 0,70, portanto, não apresentando diferença estatística significativa. O grupo de atributos polarimétricos que apresentou maior melhora significativa quando associado à coerência interferométrica foi aquele composto pelos índices de Pope, resultando em melhora do desempenho discriminatório das classes referentes a corpos d´água, floresta primária e estágios de sucessão florestal secundária. Os resultados das classificações dos grupos atributos advindos das decomposições de alvos de Cloude-Pottier, Freeman-Durden e Yamaguchi apresentaram desempenho superiores, estatisticamente significantes, quando comparados aos resultados da classificação do grupo dos coeficientes de retroespalhamento (sigma zero) indicando a potencialidade destes teoremas de decomposição de alvos para estudos de uso e cobertura da terra na área de estudo. ABSTRACT: The indiscriminate conversion of the tropical forests into other kind of land cover has an impact on the climate dynamics, hydrological and biogeochemical cycles. In the Brazilian scenario, the Amazon deforestation motivates researchers to use new remote sensing products and to develop new information extraction methodologies, to improve the identification of anthropogenic forcings of environmental changes. In this context, this work aimed to access the integration of PALSAR polarimetric data and TANDEM-X interferometric coherence images for land use and land cover classes discrimination in a Brazilian Amazon region. Fieldwork data samples were used as a reference samples for training of the classification algorithm and for validation of the results. Polarimetric attributes derived from radar backscattering (sigma zero and Pope indexes) and phase-derived information (Cloude-Pottier, Touzi, Freeman-Durden and Yamaguchi target decomposition theorems) resulted in six groups of attributes, which were individually classified, and associated with interferometric coherence using MAXVER-ICM algorithm. A seventh group of attributes was formed by feature selection procedures including: exploratory analysis of sensitivity front of the thematic classes; order (ranking) according to their importance in relation to the classes; correlation analysis; and better combinations of attributes. The exploratory analysis pointed out that the greatest potential attributes for discrimination of forest succession and other thematic classes discussed were those related to the volumetric interaction process. Regarding the classifications, the highest kappa value (0.72) was obtained from Cloude-Pottier decomposition attribute group associated with interferometric coherence. However, without the interferometric coherence association this group obtained 0.70 kappa value, thereforeno significant statistical difference. The group of polarimetric attributes with the highest significant improvement when combined with interferometric coherence was that composed by Pope indexes, resulting in improved discriminatory performance of classes related to ${"}$water bodies${"}$, ${"}$primary forest${"}$ and ${"}$secondary succession stages${"}$. The results of the classifications of the attributes groups arising from the targets decomposition of Cloude-Pottier, Freeman-Durden and Yamaguchi showed superior performance, statistically significant, when compared to results of the group classification of the of the backscatter coefficients (sigma zero), indicating the potential of these theorems of targets decomposition for studies of land use and land cover in the study area. | ||||||||||||
| Área | SRE | ||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Discriminação de uso... | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3L65BH8 | ||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3L65BH8 | ||||||||||||
| Idioma | pt | ||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||||||||
| Grupo de Usuários | administrator evelynpossa@yahoo.com marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Grupo de Leitores | administrator evelynpossa@yahoo.com marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | ||||||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | ||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||||||||
| Lista de Itens Citando | |||||||||||||
| Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL | ||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | ||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||
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